统计数据是对现象进行计量的结果。
根据所用计量尺度的不同，统计数据可分为
分类数据：对现象分类的结果，如人口按性别分为男和女两类；分类数据可以用数字代码来表示，如用 1 表示男性， 0 表示女性。
顺序数据：对现象进行分类的结果，但结果有顺序，如人的受教育程度可分为文盲、小学、初中、高中、中专、大专、大学、研究生；顺序数据也可用数字代码来表示，如 1 表示文盲， 2 表示小学， 3 表示初中等。
数值型数据：使用自然单位或度量衡单位、价值单位对现象进行计量的结果，结果表现为具体的数值。
分类数据和顺序数据称为定性数据或品质数据，数值型数据称为定量数据或数量数据。
比率尺度（ ratio scale ）：一个变量的两个值 X1 和 X2 ，比率 X1/X2<
/span> 和距离（ X2-X1 ）都有意义， X2X1 或 X2X1 之类的比较也有意义
区间尺度（ interval scale ）：距离（ X2-X1 ）和比较（ X2X1 或 X2X1 ）都有意义，但比率（ X1/X2 ）无意义
序数尺度（ ordinal scale ）：仅是 X2X1 或 X2X1 之类的比较有意义
名义尺度（ nominal scale <span style="colo
r:#000000">）：不具备比率尺度变量的任何一个特征，诸如性别变量
列名尺度 (Nominal scale)
也称名义尺度或分类尺度
计量层次最低
对事物进行平行的分类
各类别可以指定数字代码表示
使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求
数据表现为“类别”
具有 = 或的数学特性
顺序尺度 (Ordinal scale)
对事物分类的同时给出各类别的顺序
color:#404040"> _- _ 的数学特性
变量：说明现象某种特征的概念或名称。
分类变量：“性别”、“产业类型”
大多数情况下，变量指的是数值型变量。
观测数据：是调查者通过对被调查者调查或测量而得到的结果，这些数据是现实存在的、在没有人为控制的条件下得到的。
实验数据：是人们在实验中通过控制实验对象而得到的结果。如对某种农作物进行品种实验，对抵抗某种病毒的新疫苗疗效实验等。
初级数据（直接获取的数据）：如果数据分析和数据采集—编辑置于同一整体方案指导下，从原始数据的载体或提供者那里采集数据，继而进行分析，就称统计分析使用的是初级数据。
次级数据（间接获取的数据）：如果进行分析时数据来自本项统计活动之外的数据采集和编辑结果，就称统计分析使用的是次级数据。
统计部门和政府部门公布的有关资料，如各类统计年鉴
各类经济信息中心、信息咨询机构、专业调查机构等提供的数据
<span style="color:#00
0000">各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资料
各种会议，如博览会、展销会、交易会及专业性、学术性研讨会上交流的有关资料
从互联网或图书馆查阅到的相关资料
Internet
http// WWW.
| 中国政府及相关机构 | 网址 | 数据内容 |
|---|---|---|
| 国家统计局 | http://www.stat.gov.cn | 统计年鉴、统计月报等 |
| 国务院发展研究中心信息网 | http://www.drcnet.com.cn | 宏观经济、财经、货币金融等 |
| 中国经济信息网 | http://www.cei.gov.cn | 经济信息及各类网站 |
| 华通数据中心 | http://data.acmr.com.cn | <span style=" |
color:#000000">国家统计局授权的数据中心 | | 中国决策信息网 | http://www.juece.gov.cn | 决策知识及案例 | | 三农数据网 | http://www.sannong.gov.cn | 三农信息、论坛及相关网站 |
| 美国政府机构 | 网址 | 数据内容 |
|---|---|---|
| 人口普查局 | http://www.census.gov | 人口和家庭等 |
| 联邦储备局 | http://www.bog.frb.fed.us | 货币供应、信誉、汇率等 |
| 预算编制办公室 | http://www.whitehouse.gov/omb | 财政收入、支出、债券等 |
| <span style="color:#00 |
0000">商务部 | http://www.doc.gov | 商业、工业等 |
为什么要进行调查，调查要解决什么问题
调查对象：我们需要进行研究的总体范围，即调查总体
调查单位：我们所要研究的总体单位，也即所要登记的标志的承担者
调查项目：向调查单位询问的事项，即总体单位的标志
调查问卷一般由题目、说明信、指导语、被调查者基本情况、问题、答案、编码等几部分组成。
（ 4 ）确定调查时间、地点和调查期限
调查时间：调查资料所属的时点或时期
调查期限：调查工作进行的起讫时间，包括搜集资料和报送资料的整个工作所需的时间
调查工作的组织计划包括领导机构、参加人员及人员培训、调查机构、宣传教育、调查步骤、调查经费和后勤保障等问题
调查过程中调查人员与被调查者的具体接触方法。主要包括：实地调查法、访问法、邮寄法、实验法、文献法
又称直接观察法。是调查人员到现场对被调查对象进行实地点数和计量。例如，企业对商品库存数量进行的盘点等。
缺点：花费的人力、物力、时间较多，不能获得历史统计资料
又称采访法。可分现场访问和电话访问两种。
现场访问：调查者按照调查项目的要求直接面对被调查者现场访问
而得资料。
现场访问优点：真实性强、偏差小、调查表回收率高、灵活性较强；
现场访问缺点：费用高、受主观因素影响较大。
电话访问：调查者通过电话与被调查者交谈从而获得调查资料。
电话访问优点：速度快、费用低、回答率高；
电话访问缺点：不适宜对复杂问题的调查，调查对象有一定的局限性。
又称通讯法，由统计调查机构将设计好的调查表格邮寄给被调查者，然后被调查者将填写好的调查表寄回。
优点：调查面广、费用低、调查结果客观；
缺点：调查表回收率低、回收期较长、被调查者易产生理解上的偏差。
在给定的实验条件下，在一定范围观察总体现象中各因素之间的变化关系，并做出相应的分析判断，为决策提供科学依据。该方法常用于市场调查中。
又称报告法：报告单位利用其自己的原始记录和核算资料，向有关单位提供统计资料的方法。
特点：有统一规定的项目、要求和上报程序；资料来源于原始记录；调查范围广。
缺点：灵活性较差；易受行政干预。
按实地观察的总体单位的全面与否（按调查对象所包括的范围的不同），分为全面调查（对调查对象的全部总体单位都进行调查）和非全面调查（只对调查对象的一部分单位进行调查）。
统计报表
普查
抽样调查
重点调查
典型调查
<span style="color:#59
5959">统计报表是按照国家有关法规的规定，自上而下地统一布置，自下而上地逐级提供基本统计资料的一种调查方式。格式比较固定，缺乏灵活性，基层负担重，易受行政干扰，只能作为补充性的调查方法。
按实施范围不同，可分为国家、部门和地方统计报表
按调查范围不同，分全面报表和非全面报表
按报送周期长短不同，分为月报、季报、半年报和年报
按填报单位的不同，分基层报表和综合报表
按报送方式的不同，可分为电讯报表（电报、电话、电脑网络和传真）和邮寄报表
普查是为了某一特定目的而专门组织的一次性全面调查。
特点：通常是一次性的或周期性的，需要规定统一的标准调查时间，数据一般比较准确，可以为抽样调查或其他调查提供依据，使用范围较窄，只能调查一些特定现象。
组织方式：组织专门机构，或利用调查单位组织系统和平时记录及核算资料。
优点：数据更全面系统、准确、可靠，可使资料分组更详细。
抽样调查是一种非全面调查，在全部调查单位中，按照随机原则抽取一部分单位组成样本，并用样本的调查结果来推断总体数量特征的一种调查方法。
特点：随机原则，以样本推算总体。
优点：社会投入少，具有很高的精度，可以测算抽样误差，减少了行政干预，具有较高的准确性和真实性。
重点调查是一种非全面调查，是从调查对象的全部单位中选择一部分重点单位进行调查的一种方法。
重点单位是指总体中具有举足轻重的那些单位，这些单位数目可能不多，但它们的标志总量却占总体标志总量的绝大部分，可以通过重点单位反映总体的基本情况。
通常不能由重点单位的结果
来推算整个调查总体的指标。
典型调查是根据研究目的，在对总体进行全面分析基础上，从调查对象中有意识地选取若干具有典型意义的或具有代表性的单位进行的调查。其特点是调查单位少，调查单位是有意识选出的，具有灵活性和时效性。非全面调查。
典型调查是从个别中了解一般，由个性中了解共性的一种调查方法。
一般有登记性误差和代表性误差两种。
统计数据的误差：调查活动所得到的数据资料与总体真实数据之间的差异。
包括偏差（破坏了抽样的随机原则而产生的误差）和抽样误差（遵守随机原则但可能抽到各种不同的样本而产生的误差）
抽样误差绝对存在，不可避免，可计量，可控制，只出现在非全面调查中
由于统计调查各个环节的工作（如计量、登记、计算）不准确造成的误差，但并非调查者的主观故意
有抽样框误差、回答误差、无回答误差、调查员误差、测量误差（抽样框是包括所有总体单位的名单或地图）
—对调查数据质量的检查
—对整理汇总后的数据的检查
—抽样调查数据质量的控制：改变样本容量
—非抽样调查数据质量的控制：调查人员挑选、培训；明确调查过程具体的措施；对调查结果进行检验、评估；对现场调查人员进行奖惩制度等
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